LLM Guard 替代品

通过39个攻击模块和29个防御模块防御逃避、投毒、提取、推理攻击。借助 Adversarial Robustness Toolbox (ART)，安全团队可以使用安全审核来检测威胁并改进威胁检测。

用于代理工作流程的开源 CLI 安全扫描器。借助 Agentic Radar，安全团队可以使用开源和工作流程来审核风险并提高风险降低率。

漏洞开发和研究助理。借助 AI-OPS，安全团队可以使用搜索和安全审核来检测威胁并提高合规性。

策划进攻/防守 AI 渗透测试技术。通过人工智能渗透测试，安全团队可以使用测试和安全审计来检测威胁并提高风险降低率。

通过定制有效负载生成进行自动提示注入测试。借助 aiapwn，安全团队可以使用提示和测试来检测威胁并提高风险降低率。

用于对针对 ML 系统的安全和隐私威胁进行建模的开源模拟器。借助 AIJack，安全团队可以利用开源和隐私来审核风险并改进威胁检测。

用于自动化 LLM 红队与多回合攻击者-目标交互的开源框架。借助 ARTKIT，安全团队可以使用开源和自动化来保护系统并改进威胁检测。

教育有效载荷。通过 Basic-ML-prompt-injections，安全团队可以使用提示和广告来审核风险并提高风险降低率。通过基本 ML 提示注入，安全团队可以使用提示和广告来保护系统并提高合规性。

用于课程、反馈和差异化的人工智能工具。借助 Brisk Teaching，安全团队可以使用安全审核来检测威胁并提高合规性。

Burp Suite 扩展集成了 LLM，以增强漏洞扫描和流量分析。借助 BurpGPT，安全团队可以使用分析和安全审计来审计风险并改进威胁检测。

构建、监控和部署在您的数据库上训练的 SQL API。从一处管理安全性、性能和访问控制。借助 Buster，安全团队可以使用 api 和 sql 来检测威胁并改进威胁检测。

自动代码审查：查找错误、修复安全问题并提高性能。借助 Callstack.ai PR Reviewer，安全团队可以使用自动化和安全审核来审核风险并提高风险降低率。

具有审计跟踪、恶意代码检测和数据丢失保护功能的商业工具。借助 CalypsoAI Moderator，安全团队可以使用安全审核来审核风险并提高风险降低水平。

LLM 和 IDE 的安全代理，可过滤输入/输出以防止 API 密钥泄漏和不安全的代码。借助 CodeGate，安全团队可以使用 api 和 ide 来检测威胁并提高风险降低率。

针对能源、金融服务和其他受监管行业的监管合规管理体系和专业知识。我们提供专家系统和服务，减轻您肩上的监管负担。

人工智能驱动的根本原因分析，具有多维基线和预测分析。借助 Dynatrace Davis AI，安全团队可以使用分析和安全审计来保护系统并降低风险。

面向美国政府承包商的人工智能合规软件。借助 FARSITE，安全团队可以使用安全审核来检测威胁并降低风险。

用于识别越狱和漏洞的 LLM 模糊测试框架。借助 FuzzyAI，安全团队可以使用 ide 和安全审计来审计风险并改进威胁检测。

LLM 漏洞扫描器 – 测试 120 多个类别（幻觉、数据泄露、提示注入、错误信息、毒性、越狱）。借助 garak，安全团队可以使用提示和测试来检测威胁并提高合规性。

先进的自动化红队平台，具有 50 多个专用探测器和自适应攻击引擎。借助 Giskard，安全团队可以使用自动化和安全审核来保护系统并降低风险。

使用 RAIL 的验证规则和结构化输出。借助 Guardrails AI，安全团队可以使用安全审核来审核风险并提高合规性。

规划者+总结者渗透测试代理。借助 HackSynth，安全团队可以使用代理和摘要来检测威胁并提高合规性。

自动化红队标准化评估框架，具有 18 种方法比较。借助 HarmBench，安全团队可以使用自动化和安全审核来检测威胁并改进威胁检测。

针对 T&E 工作流程的强化 ART 扩展。借助 HEART，安全团队可以使用工作流程和安全审核来保护系统并改进威胁检测。